Comunicado. Las nuevas tecnologías están posibilitando una producción inteligente y conectada dentro de las empresas de la industria alimentaria. El enfoque se pone cada vez más en el monitoreo de condiciones y el mantenimiento predictivo, dos innovaciones clave de la Industria 4.0, que prometen el mantenimiento con visión de futuro de componentes individuales y sistemas completos.
Los grandes jugadores son sensores inteligentes, Big Data, servicios en la nube y enfoques de aprendizaje automático. En combinación entre sí, permiten la optimización permanente y en tiempo real de los procesos, lo que aumenta los estándares de calidad y garantiza la disponibilidad de las máquinas. En este sentido, los expositores presentarán en Anuga FoodTec soluciones concretas, del 26 al 29 de abril de 2022. Además de la implementación técnica, en la feria de Colonia se abordará el uso del mantenimiento predictivo desde un punto de vista empresarial y nuevos modelos de negocio de servicio posventa. recinto ferial.
Por regla general, en caso de avería de la máquina, un técnico debe realizar una reparación in situ. Esto conduce a tiempos de inactividad y pérdidas de facturación. El objetivo de los conceptos de mantenimiento presentados en Anuga FoodTec es encontrar el marco de tiempo óptimo para las respectivas empresas para el mantenimiento de las plantas o el intercambio de componentes. Para lograr esto, se requiere información oportuna directamente de la máquina y, por lo tanto, sensores inteligentes. Operan utilizando computación de punta y recopilan los datos sin procesar necesarios para los análisis y, posteriormente, los interpretan y comunican con prontitud. Además, los sensores controlan de forma independiente la calidad y robustez de sus señales.
En la industria alimentaria esto se demuestra con la creciente implementación de sensores inteligentes, que son capaces de comunicarse, en las líneas de envasado. Ya sean pesadoras multicabezal, máquinas de bolsas tubulares, selladoras de bandejas o sistemas de inspección por rayos X: todas recopilan datos valiosos. Por ejemplo, en el caso del envasado en atmósfera modificada (MAP), un método que permite prolongar la vida útil de las porciones de alimentos listas para el consumo.
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